文章标题：舰船发动机燃油电磁阀故障实时诊断方法

文章作者：孙月秋
关 键 字：发动机燃油;电磁阀故障;小波包分解;卷积神经网络
文章摘要：基于舰船发动机燃油电磁阀驱动电路，分析电磁阀电流特性与故障情况下的电流特征，发现燃油电磁阀的电流波动，对电磁阀故障具有重要影响。因此，利用小波包分解技术重构电流信号，提取电流信号的频带幅值，将其作为舰船发动机燃油电磁阀不同故障的特征向量，将该特征向量输入多输入层卷积神经网络中，经过训练、测试的多输入层卷积神经网络可以准确输出电磁阀的不同故障类型。实验结果表明，该方法可准确提取舰船发动机燃油电磁阀故障信号中的各类状态特征，诊断出电磁阀正常、弹簧断裂和阀芯卡死的故障类型，可靠性高。