文章标题：基于深度神经网络的船舶图像识别检索研究

文章作者：赵圆圆, 李月军, 李昌庆, 李春红, 梁丽莎
关 键 字：深度神经网络|图像识别|图像预处理|测试
文章摘要：对船舶图像进行快速准确识别在军民领域都有广泛应用，随着船舶种类的增多、图像质量的提高，传统的卷积神经网络进行船舶图像识别需耗费大量时间。本文对深度神经网络的原理进行分析，并在此基础上研究基于深度神经网络的船舶图像识别流程，对船舶图像预处理技术进行研究，建立船舶图像训练集和测试集，对YOLOV2、卷积神经网络和本文算法的平均识别时间和识别准确率进行分析测试，最后研究3种算法的训练次数对识别准确率的影响。本文研究的深度神经网络船舶图像识别算法，在平均识别时间以及识别准确率上具有一定优势。