文章标题：基于WOA-VMD-MSE-SVM的海水泵激励源识别方法

文章作者：滕佳篷, 武国启, 富琦晋
关 键 字：激励源识别;海水泵;支持向量机;多尺度熵;鲸鱼优化算法;变分模态分解
文章摘要：针对海水泵的复杂多激励源难以准确识别问题，提出一种基于变分模态分解（VMD）、鲸鱼优化算法（WOA）、多尺度熵（MSE）和支持向量机（SVM）相结合的海水泵激励源识别方法。基于海水泵振动信号，首先采用VMD和WOA算法获取分解层数K与惩罚系数α两个重要参数，并对信号进行分解重组；然后提取重组信号的多尺度熵，作为WOA-SVM模型的输入特征向量，并对SVM的惩罚因子c和核系数g两个重要参数进行寻优，最后将得到的参数代入SVM模型进行训练与激励源识别。通过实船海水泵激励源识别及对比分析，验证识别方法的有效性。研究结果表明提出的WOA-VMD-MSE-SVM算法满足海水泵激励源识别准确要求。