文章标题：舰船最小阻力估算的智能学习算法

文章作者：曹玲玲
关 键 字：舰船最小阻力;智能学习算法;RANS控制方程;湍流模型;重叠网格技术
文章摘要：考虑舰船阻力性能受船体参数及航行环境条件的综合影响，数据类型繁多且复杂，最小阻力估算难度较大，研究基于智能学习的舰船最小阻力估算算法。此算法使用RANS控制方程和湍流模型分析舰船运动状态，由重叠网格技术分析舰船运动时粘性流场信息后，将舰船船型参数与运动状态数据、流场数据，作为基于GRNN智能优化学习的舰船最小阻力估算模型输入向量，在改进果蝇优化算法寻优设置GRNN的平滑因子后，利用此网络构建最小阻力估算模型，学习拟合舰船阻力与输入向量之间关系，输出最小阻力估算结果。实验结果显示：在舰船纵倾与升沉运动中，所提算法估算的最小阻力较准确。