文章标题：基于数据驱动的压气机特性图代理模型构建和优化

文章作者：杨启融¹, 王贺春¹, 杨传雷¹, 王银燕¹, 赵兴天², 牟红雨²
关 键 字：船舶发动机;涡轮增压器;代理模型;机器学习;压气机特性图
文章摘要：本文通过对某船用柴油机的匹配涡轮增压器进行研究，得到了压气机的特性曲线。分析了压气机转速、质量流量、压比和效率之间的关系。为了拟合回归和预测压气机特性曲线，使用了一些广泛使用的代理模型，包括Kriging模型、响应面法（RSM）、人工神经网络（ANN）、径向基函数（RBF）和支持向量机（SVM）。代理模型用于精确预测涡轮增压器在特定时间的运行参数。采用代理模型对不同速度组的曲线进行拟合，研究了压力比与效率的整体预测建模方法，并通过数据分析了不同训练样本量对拟合精度的影响; 通过遗传算法优化后的全转速下的代理模型的拟合精度提高，在样本数量较少时，其代理模型拟合结果的R²超过95%。