文章标题：基于多尺度卷积自编码器的船舶逆变器故障诊断

文章作者：崔博文, 张思远
关 键 字：船舶逆变器;故障诊断;多尺度特征融合;卷积自编码器
文章摘要：为实现对船舶逆变器的有效维护，确保船舶逆变器模块的正常运行，提出一种基于多尺度特征融合和降噪卷积自编码器的船舶逆变器开路故障诊断方法。可以直接对一维原始电流数据自适应地提取数据特征，降低信号内的噪声，实现端到端的故障诊断。首先，利用数据增强方法来增强数据集；其次，根据数据特点设计可以提取局部细节和整体结构信息的多尺度卷积特征融合模块，并在编码器中引入该模块，形成特征提取模型；最后，利用全连接神经网络对模型输出的数据特征进行分类，根据分类结果实现故障诊断。实验结果表明，所提出的方法具有优越的数据特征提取性能及噪声鲁棒性能，可以实现船舶逆变器开关器件开路故障诊断。