文章标题：运输类船舶海上多点礁石视频监测方法研究

文章作者：刘鑫, 李慧
关 键 字：运输类船舶;多点礁石;视频监测;LSTM;YOLOv7
文章摘要：为确保运输类船舶安全航行，提高海上交通的监管效果，本文研究了运输类船舶海上多点礁石视频监测方法。通过在运输类船舶上搭载高清摄像机采集航行过程中的海面图像，利用YOLOv7模型进行单帧图像的多点礁石初步检测，并在YOLOv7的特征提取部分引入了归一化的NAM轻量级注意力机制模块，以增强模型对礁石特征的提取能力；采用LSTM网络进行跨帧间的礁石位置预测，以提高监测的准确性和稳定性，实现运输类船舶海上多点礁石的持续监测。实验结果表明，该方法在不同海况下均能准确监测到多点礁石，且消融实验表明加入NAM轻量级注意力机制和LSTM，IoU峰值提高至0.91，FLOPs维持12.3×10⁹次，验证了对检测准确性和计算效率的提升。