文章标题：基于大数据的船舶会遇热点区域挖掘技术开发
文章作者：陈麒龙1, 黄鹏飞2
关 键 字：会遇;大数据挖掘;K-means;聚类分析
文章摘要：船舶交通密度的增大会直接影响船舶航行的安全性，本文提出一种基于大数据挖掘技术的船舶会遇热点区域分析方法，首先将AIS数据、雷达数据以及图像数据作为船舶会遇热点区域分析的数据来源，并提出一种多源数据的预处理和融合方法。定义了3种船舶会遇基本特征，探讨了船舶属性、环境属性和船舶会遇之间的关联规则，在此基础上使用K-means聚类算法对船舶会遇热点区域进行分析，结果表明本文提出的方法可以有效对船舶会遇热点区域进行分析和标定，有效降低会遇热点区域的船舶碰撞概率。