文章标题：基于云计算技术的舰船通信网络异常入侵检测研究

文章作者：于隆, 尹娜
关 键 字：云计算技术;舰船通信网络;异常入侵检测;Spark平台
文章摘要：舰船行进中通信节点动态变化，网络拓扑结构多变，易受各种入侵，其中部分隐态入侵因隐蔽性强常被误判，导致入侵检测准确度下降。因此，提出基于云计算技术的舰船通信网络异常入侵检测方法。选取Spark平台，借助Apache Spark框架的Map Reduce处理方式，通过主节点对从节点进行异常入侵检测任务的调度、分发。从节点并行运行长短时记忆网络，利用遗忘门与输入门处理信息，更新记忆单元，输出异常入侵检测结果。主节点利用非线性最小二乘法构建全局异常入侵检测模型，综合从节点检测结果，最终输出舰船通信网络异常入侵检测结果。实验结果表明，该方法能够有效检测模糊攻击、泛攻击等多种舰船通信网络异常入侵行为，且网络吞吐量高于3 Mb/s，具有实际应用性。