文章标题：深度卷积网络下船舶航行遥感影像信息提取方法

文章作者：白磊¹, 张君君², 冯乃勤³
关 键 字：深度卷积神经网络;船舶航行;遥感影像;WGMM-MRF模型
文章摘要：船舶航行遥感影像信息提取中，由于影像摄取面积大且背景复杂，在图像分割阶段，仅依赖于光谱信息而忽略了空间关系，会导致分割结果边缘不连续。为此，提出深度卷积网络下船舶航行遥感影像信息提取方法。通过图像配准对船舶航行遥感影像展开预处理，考虑空间关系采用WGMM-MRF模型对船舶航行影像进行分割处理，确保分割结果边缘具备连续性。构建深度卷积神经网络，基于深度特征提取和变化区域判别策略，将WGMM-MRF分割后的船舶航行图像作为输入，实现船舶航行遥感影像信息提取。实验结果表明，所提方法的提取精度最高达到了0.93，损失程度最高仅为0.04，具备较高的实际应用价值。