文章标题：柴油机增压器叶轮转子典型故障诊断技术研究

文章作者：刘琦¹, 霍柏琦¹, 关涛¹, 齐亮², 赵思恒³
关 键 字：船舶柴油机;涡轮增压器转子;故障诊断;改进Hu不变矩
文章摘要：船舶柴油机增压器转子故障的监测参数较多，不同故障参数之间存在重合的情况，导致计算耗时增加和分类准确率下降。为提高增压器转子故障识别率及诊断实时性，本文提出一种基于支持向量机递归消除法（SVM-RFE）与改进Hu不变矩结合的增压器转子故障轴心轨迹特征提取选择方法，即Hu-SVM-RFE算法。首先，针对不同故障类型转子轴心轨迹提取改进Hu不变矩，然后通过SVM-RFE方法进行特征排序与选择，筛选出分类识别率较高的特征组合，最后分别采用PNN、BP神经网络和SVM三种诊断算法对Hu-SVM-RFE算法筛选组合的特征矩阵进行分类识别诊断。结果表明：采用Hu-SVM-RFE方法获得的最优特征子集能够在简约特征数量的同时保证增压器转子故障信息的丰富性，结合PNN算法可以获得较高的分类识别率并且耗时较少。