文章标题：深度学习算法的舰船用电数据挖掘研究
文章作者：王晓辉1, 高鹏翔2, 孙守强1
关 键 字：深度学习算法;舰船用电数据;数据挖掘;长短期记忆网络
文章摘要：为捕捉序列中相隔较远信息之间的联系，设计了基于门控循环单元深度学习算法的舰船用电数据挖掘方法。利用采集终端实时采集发电机组、甲板机械等设备的原始舰船用电数据；将原始用电数据转换为标准格式，根据舰船电力系统电能质量分析与故障诊断等需求，运用深度学习算法中的门控循环单元，在原始用电数据内捕捉序列中相隔较远信息之间的联系，挖掘舰船用电数据规律特征，为舰船用电管理优化提供决策支持。实验证明：该方法可有效实时采集原始舰船用电数据，并有效挖掘舰船用电数据规律特征；应用该方法后，可有效提升舰船电力系统负荷预测精度。