文章标题：改进C均值聚类算法识别船用网络异常信息研究
文章作者：赵晓华1, 赵树升2
关 键 字：C均值聚类;船用网络;异常信息识别;传输流量
文章摘要：针对船用网络中流量和异常模式随着时间、船舶运行状态等因素而动态变化的特点，为判断网络的异常信息，提出基于改进C均值聚类算法的船用网络异常信息识别方法。该方法结合船用网络传输特性，分析该网络的传输流量情况，结合分析结果通过功率密度谱函数提取船用网络流量信息特征包络值，将提取结果输入基于模态稳定函数的模糊C均值聚类算法中，识别船用网络异常信息。测试结果显示，依据流量数据的包络特征值能够较好的描述网络信息的变化情况，信息识别后的分离性结果均在0.94以上；能够结合稳定函数完成船用网络异常信息分类识别，并且能够依据该函数确定不同异常信息的类别。