文章标题：基于空间散乱数据点的舱体布局模型构建

文章作者：王秋璐, 杨建宏
关 键 字：改进退火算法;舱体布局;聚类算法;模型构建
文章摘要：现有舱体布局建模方法存在灵活性差、计算复杂度高、易陷入局部最优等问题，因此研究基于空间散乱数据点的舱体布局模型具有重要价值。本文在传统模拟退火算法基础上进行改进，采用非线性降温策略、引入空间拓扑关系约束并增加记忆功能，结合深度学习中自动编码器进行数据预处理，运用DBSCAN算法划分功能区域，以空间利用率、通行效率、功能分区合理性为目标函数，考虑船舶重心平衡、设备安装规范等约束条件，构建了基于空间散乱数据点的舱体布局模型。验证改进模拟退火算法在舱体布局中多目标优化中的有效性，构建的模型在空间利用率、通行效率、功能冲突点数等指标上相较于传统方法有显著提升，为船舶舱体布局优化提供了更优的解决方案。