文章标题：动量-自适应人工神经网络下的舰船目标检测
文章作者：贾世杰1, 陈伟2
关 键 字：人工神经网络;舰船目标;识别检测;最大类间方差算法;最小外接矩形法
文章摘要：舰船种类丰富、大小差异显著，从小型快艇到大型航空母舰，尺度范围跨度大，给舰船目标类型识别检测带来较大难度。为解决这一问题，提出了基于动量-自适应人工神经网络的舰船目标检测方法。此方法利用最大类间方差算法，结合图像灰度特性，通过计算类间方差最大化，将图像划分为目标与背景；采用最小外接矩形法提取舰船目标特征，通过计算能够完全包围舰船的最小矩形，获取目标的几何特征信息；将所提取特征输入基于改进人工神经网络的舰船目标检测模型，模型在权重调节中引入动量项，设计自适应学习率，增强网络对舰船特征的学习与识别能力，实现对舰船目标的识别检测。实验结果验证，该方法能够清晰地将舰船目标从背景中分离出来；对于单个舰船目标类型以及多目标类型的识别检测结果均稳定、准确。