文章标题：基于集成学习的水下目标被动识别方法

文章作者：汤航, 樊书宏
关 键 字：水下目标识别;梅尔语谱图;集成学习
文章摘要：对于被动声呐接收到的水声信号，将信号的时域波形转化为时频谱图和梅尔谱图后，可采用神经网络和集成学习的方法，将信号识别转换为图像识别问题。利用多种卷积神经网络对信号谱图进行训练学习，并通过堆叠法（Stacking）将单网络结构作为初级学习器构建多网络集成模型，可进一步提高目标识别准确率。利用DeepShips数据集进行目标识别仿真验证，结果表明，多网络集成模型在四分类数据集上的识别准确率可达100%，能够有效提高被动声呐的目标识别能力，对水下目标智能探测和识别具有参考价值。