文章标题：基于Logistic回归模型的潜艇隐蔽性预测研究

文章作者：吴穹^1,2, 巩在武¹, 洪梅³, 韩佳⁴, 丁亚梅⁵
关 键 字：潜艇;隐蔽性;Bellhop模型;机器学习;快速预测
文章摘要：隐蔽是潜艇作战的最大优势。对作战海域潜艇隐蔽性的仿真及预测是其航行的依据和准则。本文假设某海域不同位置各有一艘潜艇和主动声呐舰艇，二者先 “十”字航线机动，再 “Z”字航线机动。收集该海域大量海洋环境数据，采用Bellhop模型计算出舰艇主动声呐的信号余量，进而推算潜艇隐蔽等级作为参考值。引入有序多分类Logistic模型学习“十”字机动航线上的数据，再预测“Z”字机动航线上的潜艇隐蔽性等级。结果表明： Logistic模型计算速度较Bellhop模型快70多倍。在模型训练中，多个变量显著，模型能够很好的拟合训练数据。引入多分类评价指标，模型预测准确率达到0.801，精确率0.871，召回率0.788，F₁指标0.827。Logistic模型对潜艇隐蔽性预测快速可靠，可为作战中潜艇隐蔽性提供辅助作用。