文章标题：大数据驱动下舰船无线通信网异常状态辨别研究

文章作者：仇丹丹^1,2, 段新华¹
关 键 字：大数据驱动;舰船通信网;异常状态辨别;支持向量机
文章摘要：为解决舰船无线通信网的“小样本-高噪声”问题，避免过拟合，研究大数据驱动下舰船无线通信网异常状态辨别方法。采集舰船无线通信网大数据，提取舰船无线通信网状态特征，通过大数据驱动的半监督学习算法为未知标签的无线通信网状态特征样本生成高可信度的伪标签，以已知标签样本和带伪标签的未知样本为大数据驱动的最小二乘半监督支持向量机模型的输入，输出舰船无线通信网异常状态辨别结果。实验证明，该方法可有效采集舰船无线通信网大数据，并提取网络状态特征；该方法异常状态辨别残差的最高自相关系数约为0.2，即辨别结果与实际结果的差距小，异常状态辨别精度高。