文章标题：基于多尺度时序影像深度学习的动目标检测技术

文章作者：郑义成¹, 黄猛¹, 王玉菊¹, 孙宇晗², 刘科³, 黄玉³
关 键 字：天基实测序列影像;舰船检测;凝视卫星
文章摘要：利用高分辨率地球同步轨道卫星对海洋区域重复观测的特点，本文提出一种舰船运动目标检测算法，通过快速区域提取算法，提取云掩膜与水体的NDWI（Normalized Difference Water Index），基于梯度算法对海洋背景进行建模，随后使用深度学习的方法，将多尺度特征融合目标检测技术与基于上下文分析的模型相结合，得到时序影像中舰船目标位置信息。本研究同时利用真实目标和仿真目标相结合的技术，验证了算法的可行性。在50 m分辨率的高分四序列影像实验中表明，本研究提出的算法可以有效提取多尺度运动舰船目标的位置和状态信息，有效为舰船目标检测和跟踪领域提供技术支撑。该算法在工程实践领域中具有较高的应用价值。