文章标题：基于数字孪生的船舶发动机燃烧室故障检测系统
文章作者：陆旭昇1, 翁胜伟2, 杜守志1, 王忠诚2
关 键 字：数字孪生;船舶燃烧室;状态监测;故障检测;迁移学习
文章摘要：随着船舶设备复杂度的增加，为提高船舶运营安全性和效率，基于数字孪生技术开发发动机燃烧室状态监测和故障检测系统，采用微服务器架构和前后端分离模式开发。前端以HTML、Vue.js搭建用户交互界面，业务逻辑层用Java开发，同时用Blender软件创建船舶柴油发动机的数字孪生映射结构模型，通过WebGL展示其3D模型、运行状态和相关数据。系统集成多种传感器，实时采集发动机温度、压力、振动等数据，运用大数据分析与迁移学习算法进行故障模式识别，结合历史数据与实时信息预测潜在故障并预警。试验验证显示，该系统能有效提升船舶设备的安全性和可靠性，为船舶智能化管理提供技术支撑。