文章标题：基于贝叶斯决策推理的船舶机舱操作推荐方法

文章作者：宋志豪¹, 曹辉¹, 马蕊娜¹,
关 键 字：贝叶斯推理;操作推荐;轮机模拟器;贝叶斯网络
文章摘要：为了改进与补充当前船舶机舱的操作指导，提出一种基于贝叶斯网络推理的操作推荐方法。首先，利用收集和分析实际机舱操作间逻辑关系与模拟器历史操作数据构建出贝叶斯网络模型；其次，结合模拟器操作的历史数据和专家经验确定设备状态与操作节点的先验概率表和条件概率表；最后，根据准确率优化贝叶斯推理模型并完成操作推荐。经过实验对比，可以得到基于贝叶斯网络的船舶机舱操作指引方法在应急发电机启动过程中42个节点操作指导准确率为92.86%，方差为0.0008。在基于贝叶斯决策推理的船舶机舱操作推荐方法帮助下，能够有效确保操作的准确性和针对不同情况推荐的多样性。