文章标题：基于LSTM的舰船通信大数据异常检测分析

文章作者：李秋
关 键 字：舰船通信;大数据;时序信道均衡度;异常探测;LSTM
文章摘要：海洋信道受湍流效应干扰，使得在舰船跳频/扩频体制下通信数据呈现非平稳随机特性，难以在非平稳状态下提取数据的时序信道均衡度特征，降低了数据传输稳定性。为此，提出基于长短期记忆（Long Short-Term Memory，LSTM）的舰船通信大数据异常探测方法。构建舰船通信大数据平台架构中舰船端与岸端数据传输信道模型，计算舰船通信大数据平台舰船端与岸端传输舰船数据量，提取时序信道均衡度作为关键特征，将关键特征输入到LSTM模型中，利用其门控机制处理时序特征，最终实现舰船通信大数据异常探测。实验证明该方法能够深度挖掘微小时序信道均衡度特征，有效检测出舰船通信大数据异常状态，对异常结果进行防范后，舰船大数据通信带宽、吞吐量显著提升，舰船数据传输稳定性提升至98.5%。