文章标题：海上舰船通信网络入侵干扰信号分类方法

文章作者：李金梅¹, 祁依娜²
关 键 字：通信网络入侵干扰信号;特征降维;信号观测矩阵
文章摘要：原始舰船通信信号包含高维时频特征和冗余噪声，直接处理会导致计算复杂度指数级增长，且噪声可能淹没关键特征，降低分类准确性。首先，通过改进的最大相关最小冗余算法结合信噪比动态调节因子，实现高维时频特征的有效降维，剔除冗余噪声并保留关键干扰特征；其次，构建信号观测矩阵，提取时域矩偏度、峰度及包络起伏度特征，为分类提供基础数据；最后，设计双分支TextCNN结构，结合全局平均池化（GAP）与Softmax分类器，实现干扰信号的高效分类。实验结果表明，所提方法降维后特征子集规模为100～200，有效去除冗余。F-measure均值达0.94，FLOPS较低，能够为复杂海洋环境下的干扰信号分类提供高效、可靠的解决方案。