文章标题：面向内河船舶轨迹行为模式挖掘方法研究
文章作者：何宣柳1, 刘冬冬1,2, 胡明志1关 键 字：HDBSCAN;AIS数据;内河船舶轨迹;行为模式
文章摘要：针对内河航迹数据存在结构复杂、密度差异显著及转向点分布不均等问题，本文采用基于层次密度的HDBSCAN聚类算法对典型水域的AIS轨迹数据进行了聚类分析。该方法具备自动识别簇数、适应多密度结构、剔除噪声点等优势，能够弥补传统聚类算法在处理不规则航迹簇时的局限性。通过构建多维特征向量并引入方向一致性约束，对聚类结果的空间分布与结构连贯性进行分析。结果表明，该方法可有效提取主通行轨迹及典型航迹段落，在不同密度区域均表现出良好的聚类稳定性与结构表达能力。研究成果可为轨迹结构建模与通航行为分析提供高质量的基础支撑。