文章标题：基于弯矩变化的船舶轴系轴承位移预测方法

文章作者：冯梓豪, 汪骥
关 键 字：推进轴系|轴承位移|弯矩影响系数|神经网络
文章摘要：针对船舶推进轴系在实际运行中的轴承位移变化情况，提出基于弯矩变化预测轴承位移的方法。使用传递矩阵法推导弯矩影响系数矩阵，通过给定弯矩计算出轴承实际位移值，以数值仿真方式研究不同测点布局下的预测结果，分析影响系数方法在病态矩阵和测量误差下的适用性和局限性。进一步提出采用粒子群优化改进的BP神经网络模型，通过PSO优化网络初始权重，提升网络收敛性与预测精度，以数据驱动的方式构建轴系弯矩与轴承位移间的映射关系。通过数值算例表明，在给定的仿真条件与测点组合下，神经网络较影响系数法在一定噪声扰动下表现出相对稳定的预测性能。