文章标题：基于稀疏增量TCN的随机波浪中船舶运动在线建模与预报

文章作者：王超, 高志亮, 刁家宇
关 键 字：船舶运动;随机波浪;时序卷积神经网络;经验回放;增量学习
文章摘要：本文为在线建模与预报随机波浪中的船舶运动，将时序卷积神经网络和采用经验回放功能的增量学习机制结合，并对训练及回放数据进行稀疏化，建立能够挖掘时序特征并快速更新的网络结构。以4～6级海况下横浪中船舶横摇运动、迎浪中船舶纵摇及垂荡运动为测试算例，验证模型的有效性。相对于时序卷积神经网络、增量时序卷积神经网络、稀疏增量长短期记忆神经网络与稀疏增量Transformer模型，本模型在相同数据量上有更高的精度和效率，并随着增量阶段推进预报精度更稳定，在不同海况下具有泛用性。