文章标题：基于KPCA与KFDA的SAR图像舰船目标识别

文章作者：刘磊, 孟祥伟, 于柯远
关 键 字：SAR图像;目标识别;特征提取;核主成分分析;核Fisher判别分析
文章摘要：针对SAR图像中舰船目标识别的问题，提出了基于核主成分分析（Kernel Principal Component Analysis，KPCA）和核Fisher判别分析（Kernel Fisher Discriminate Analysis，KFDA）相结合的舰船目标识别算法。用核主成分分析的方法对实测的SAR舰船目标数据进行特征降维，再结合核Fisher判别分析法对降维后的样本数据进行多类别分类。将该方法用于对实测的四类舰船目标进行识别，平均识别率可达91.25%。实验结果表明，核主成分分析与核Fisher判别分析相结合的方法可提取目标的有效特征，在较低特征维数情况下获得较高的目标正确识别率。