文章标题：基于粒子群优化的SAR图像舰船目标特征选择

文章作者：邱洪彬¹, 王雪梅¹, 许哲¹, 张钧², 宿常鹏¹
关 键 字：SAR图像;分类器;粒子群优化;Wrapper策略;特征选择
文章摘要：SAR图像特征提取和分类器设计是进行目标识别的关键，通常情况下分类器性能与特征数量之间并不存在线性关系，相反过度冗余的特征甚至会导致分类器性能严重下降，因此特征选择成为必要。提出一种粒子群优化与Wrapper策略相结合的特征选择方法，针对包含待识别舰船目标的SAR图像，提取其3类共16个典型特征，利用本文所提算法筛选出最佳的特征组合。实验结果表明，将本文所提取的特征组合用于目标识别，分类精度提高了22%，分类时间缩短了2.16 s。