文章标题：基于BP网络的球鼻首参数化优化

文章作者：高现娇^1,2, 王丽丽^1,2, 孙钢^1,2, 韩小红^1,2, 屈儒君^1,2
关 键 字：球鼻首;特征参数;拉丁超立方抽样;BP网络;遗传算法
文章摘要：本文以某集装箱船为研究对象，对降速航行后的球鼻首进行优化。采用Catia建立船体三维模型，为了产生不同形状的球鼻首，选取球鼻特征参数来描述其基本结构；采用拉丁超立方试验抽样方法得到12组不同形状的球鼻首，提出运用非线性拟合能力较强的BP网络构建球鼻首参数和阻力系数之间的关系模型；采用遗传算法对训练后的网络进行极值寻优。结果显示，优化船型的阻力系数显著降低，说明该方法对球鼻首的优化有一定的借鉴意义。