文章标题：稠密度聚类在舰船网络微弱信号自适应增强中的应用

文章作者：虞晓霞^1,2, 潘光永^1,2
关 键 字：稠密度聚类;舰船网络;微弱信号;自适应增强;经验模态分解;奇异谱分析
文章摘要：提升舰船网络信号及整体通信质量，提出基于稠密度聚类的舰船网络微弱信号自适应增强方法。应用稠密度聚类算法检测出舰船网络微弱信号，通过经验模态分解法分解微弱信号，结合小波变换法与奇异谱分析法去除的噪声，实现舰船网络微弱信号增强信。结果表明，该方法能够有效分解所检出微弱信号，并进行分量去噪处理，去噪后各信号分量不仅保留原有细节特征，且有效消除掉干扰噪声，重构后所获得的增强信号整体呈现清晰，可有效保障舰船网络的整体通信质量。