《舰船科学技术》

文章标题:大数据驱动和分析的舰船通信网络流量智能估计

文章作者:孟祥瑞
关 键 字:大数据驱动;舰船;通信;网络;流量;智能估计
文章摘要:以准确估计舰船通信网络流量为研究核心,提出基于大数据驱动与分析的舰船通信网络流量智能估计方法。该方法以大数据驱动和分析领域中的经验模态分解、卷积神经网络为技术核心,使用基于改进集合经验模态分解的舰船通信网络信号降噪方法,去除舰船通信网络信号中噪声;构建去噪后舰船通信网络信号中的流量时间序列图,凸显通信网络流量在各个时间段的变化特征之后,将舰船通信网络流量时间序列图中的时间序列,作为基于卷积神经网络的网络流量预测方法的预测样本,提取舰船通信网络细节信号的时间序列,估计流量的趋势信息与时间信息,实现舰船通信网络流量智能估计。经测试:该方法对舰船通信网络流量智能估计后,估计结果与实际流量基本一致。