文章标题：改进小波变换的船舶射频信号降噪和识别

文章作者：周慧, 魏霖静, 李玥
关 键 字：改进小波变换;神经网络;信号噪声降噪
文章摘要：针对船舶射频信号受通信环境因素及硬件多源噪声的广泛复合因素影响而包含多种频段的噪声，在实时检测中造成有效信号检测率低、误差大的问题，本文设计一种船舶射频信号噪声降噪和识别的软硬件结合的仿真系统。将获取到的船舶射频信号经A/D转换电路转换后，在小波抑制模块分解得到小波系数，并采用改进阈值小波滤波后重构信号，送入信号识别模块利用概率神经网络进行识别。实验结果表明：本文提出的降噪识别方法能够有效地降低信噪比，提升船舶射频信号的识别率，可以应用到实际的船舶射频信号的检测系统中。