舰船装备作为海军作战力量的中坚，具有结构大型化、组成复杂化、功能多样化、设计一体化、运行智能化等特点，提高舰船装备完好在航率、降低全寿期维修保障成本已成为各海军强国普遍关注和研究的重点领域。本文在梳理总结舰船装备多状态可靠性预测评估模型与方法的基础上，立足装备特点、提高完好在航率、降低全寿期维修成本与实施风险，分析研究了舰船装备基于健康状态评估的视情维修决策，提出视情维修体系架构构建方案，能够为舰船装备视情维修技术深化研究与工程实践提供技术参考。
As the backbone of naval combat power, naval ship equipment has the characteristics of large structure, complex composition, diversified functions, integrated design, and intelligent operation. How to improve the operational readiness of naval ship equipment and reduce the life cycle maintenance cost has become a key field with common concern and research for naval powers. On the basis of reviewing the multi-status reliability prediction assessment models and methods for naval ship equipment, this paper analyzes the condition-based maintenance decision-making with assessment of naval ship equipment health status and proposes the condition-based maintenance system architecture construction plan, taking into account the characteristics of the equipment, improving operational readiness, reducing life cycle maintenance cost and implementation risk. It can provide technical references for the in-depth research and engineering practice of condition-based maintenance technology for naval ship equipment.
2025,47(12): 181-184 收稿日期：2024-10-30
DOI：10.3404/j.issn.1672-7649.2025.12.032
分类号：TP391
作者简介：赵宗海(1970-),男,研究员,研究方向为信息电子与装备保障
参考文献：
[1] 段超群. 基于退化特征的隐状态装备故障检测策略优化及健康预测[D]. 武汉: 华中科技大学, 2018.
[2] 史跃东, 金家善, 徐一帆, 等. 基于发生函数的模糊多状态复杂系统可靠性通用评估方法[J]. 系统工程与电子技术, 2018, 40(1): 238-244.
[3] 邓力, 徐廷学, 范庚, 等. 基于M-DSSE和RVM的复杂装备健康状态预测[J]. 计算机工程与设计, 2014, 35(11): 3997-4002＋4039.
[4] 郭阳明, 蔡小斌, 张宝珍, 等. 新一代装备的预测与健康状态管理技术[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(13): 199-202＋248.
[5] 杨军, 赵宇, 李学京, 等. 复杂系统平均剩余寿命综合评估方法[J]. 航空学报, 2007, 28(6): 1351-1354.
[6] 孟晓红, 周永涛, 王炜. 一种基于指数分布的装备剩余寿命预测模型研究[J]. 中国修船, 2012, 25(5): 42-44.
[7] 李建民, 孟庆霞. 灰色系统理论在舰船装备剩余寿命预测中的应用[J]. 兵工自动化, 2009, 28(5): 29-31＋33.
[8] 董仲慧. 复杂装备运行过程可靠性分析及维修决策研究[D]. 西安: 西北工业大学, 2016.
[9] 史跃东, 金家善, 徐一帆. 半马尔可夫跃迁历程下装备复杂系统多状态可靠性分析与评估[J]. 系统工程与电子技术, 2019, 41(2): 445-453.
[10] 樊鹤红, 张明德, 孙小菡. 多工作状态环形光网络的可靠性评估[J]. 东南大学学报(自然科学版), 2005, 35(5): 673-677.
[11] 原菊梅, 侯朝祯, 高琳, 等. 粗糙Petri网及其在多状态系统可靠性估计中的应用[J]. 兵工学报, 2007, 28(11): 1373-1376.
[12] 张小玲, 黄洪钟, 肖宁聪, 等. 基于通用生成函数的可靠性分析方法[J]. 机械设计, 2011, 28(11): 93-97.
[13] 刘宇. 多状态复杂系统可靠性建模及维修决策[D]. 成都: 电子科技大学, 2010.
[14] 夏良华, 贾希胜, 徐英. 设备维修策略的合理选择与决策流程[J]. 火炮发射与控制学报, 2006(4): 63-68.
[15] 李小波, 王宏伟, 李良峰, 等. 基于状态的维修及其在外军航空装各中的应用[J]. 四川兵工学报, 2011, 32(6): 126-128.
[16] 邓力, 马登武, 吴明辉. 基于健康状态监测与预测的装备维修决策方案[J]. 计算机测量与控制, 2013, 21(11): 2895-2897＋2907.
[17] 胡浩, 周浩. 基于PHM的舰艇装备视情维修技术研究[J]. 计算机测量与控制, 2016, 24(10): 128-130.
