针对低信噪比和干扰线谱情况下，利用方位和频率测量信息解算目标运动要素存在收敛时间长和解算结果不可靠性的问题。本文提出一种多普勒匹配搜索的快速TMA（Target Motion Analysis）方法，通过对多普勒搜索补偿和相干累积，当目标要素与实际情况完全匹配时，只有目标线谱能得到相干叠加，而噪声和其他干扰线谱均无法得到增强。实验结果表明，该方法无需事先辨认目标线谱和干扰线谱，通过相干累积提升了信噪比，可以快速匹配得到目标运动要素，能适应低信噪比条件且解算收敛速度快，具有较好的应用前景。
In the case of low signal-to-noise ratio and interference line spectrum, there is a problem of long convergence time and unreliable calculation results when using azimuth and frequency measurement information to solve target motion elements, this paper proposes a fast TMA method for target motion parameter estimation using azimuth and frequency measurement information. By compensating for doppler search and coherent accumulation, only the target spectral lines can be coherently summed when the target motion parameters match the actual situation, while noise and other interference spectral lines cannot be enhanced. The experimental verification results show that the proposed method does not need to identify the target line spectrum and interference line spectrum in advance, improves the signal-to-noise ratio through coherent accumulation, and can quickly match the target motion elements. It has the characteristics of fast convergence and adaptation to low signal-to-noise ratio conditions, and has strong practical value.
2025,47(19): 162-167 收稿日期：2024-9-13
DOI：10.3404/j.issn.1672-7649.2025.19.026
分类号：TB568
作者简介：徐景峰(1986-),男,博士,副教授,研究方向为水声定位技术
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