文章标题：船用光伏发电系统最大功率的预测研究
文章作者：杜瑶1,2, 于雪1, 高波1, 石佩玉1
关 键 字：改进神经网络;船用光伏;发电系统;最大功率预测;映射特征
文章摘要：为精准捕捉输入特征与最大功率之间的复杂非线性关系，提出了改进神经网络的船用光伏发电系统最大功率预测方法。构建船用光伏发电系统的数学模型，通过考虑数学模型内太阳能电池特性系数，提取船舶光伏发电系统最大输出功率映射特征。通过Fletcher-Reeves共轭梯度法改进神经网络，利用改进神经网络精准捕捉输入映射特征与最大功率之间的复杂非线性关系，预测最大功率。实验证明，经过改进后的神经网络，最大功率预测区间的平均带宽均较小。在不同天气工况下，该方法最大功率预测的可靠性均较高。