文章标题：船舶柴油机动力装置负荷切换状态自适应控制

文章作者：李沙沙¹, 许强², 闫娓¹
关 键 字：船舶柴油机动力装置;负荷切换状态;NARX 神经网络;自适应权重混合粒子群优化算法
文章摘要：由于船舶航行环境复杂且多变，动态切换功率难以满足负荷状态的需求功率，导致负荷输出与期望值不一致，因此，提出船舶柴油机动力装置负荷切换状态自适应控制方法。构建NARX神经网络负荷预测模型，判断从高负荷状态切换到低负荷状态的需求功率；引入自适应权重混合PSO算法，根据当前和预测的负荷状态，设计自适应预测PID控制器，实现对船舶柴油机动力装置负荷状态变化的响应。实验结果表明，在所研究方法应用下，误差随时间累积的绝对值积分相对较小，可以实现不同负荷状态切换场景下，负荷输出与期望值的紧密一致。