文章标题：基于主动声呐方程和多层感知器的潜艇隐蔽性预测

文章作者：黄磊, 巩在武, 嵇海霞
关 键 字：潜艇隐蔽性;主动声呐;Bellhop模型;神经网络
文章摘要：潜艇隐蔽性是衡量其作战效能的重要指标，尤其在水声对抗条件下，准确预测其在海洋环境中的隐蔽概率对战术规避与路径规划具有关键意义。传统方法主要依赖声呐方程及声传播模型对信号余量进行计算，但此类方法对环境参数变化敏感，建模复杂且计算耗时，难以满足快速评估的需求。为此，本文提出一种融合物理建模与数据驱动的潜艇隐蔽性预测方法，首先以海洋环境参数为输入，通过 Bellhop模型获取传播损失，并结合主动声呐方程计算信号余量，随后构建多层感知器神经网络模型，以环境参数为输入特征、信号余量为预测目标，实现对信号余量的快速拟合。最终将预测结果代入隐蔽概率模型，完成对潜艇在多变环境下隐蔽性的评估。仿真表明，该方法不仅在预测精度上与传统模型保持一致，还提升了计算效率，验证了其在复杂水声环境中的可行性与应用价值。