文章标题：舰船碳排放多源数据融合预测与优化方法

文章作者：胡晶, 郑美容
关 键 字：碳排放;随机森林;XGBoost;堆叠策略;航运数据
文章摘要：在绿色航运发展背景下准确预测并优化船舶碳排放是实现航运减排目标的关键路径。基于全球航运排放量多源数据集，融合船型、船龄、时间特征与多污染物因子，构建了由随机森林与极端梯度提升树（XGBoost）组成的集成回归模型，并引入堆叠策略（Stacking）优化预测效果。实验结果表明融合污染物特征后模型性能显著提升，Stacking模型的决定系数接近1，RMSE降至232.48，明显优于单一模型。残差分析显示集成模型具有更高的稳定性与泛化能力。本研究可为船舶碳排放建模提供有效路径，也为绿色航运政策制定与动力系统优化提供理论与数据支撑。